NecromanceR
New member
Güncellenmiş 7 Mart 2025 Cuma –
23:59
Ateşkessiz Anglikizm çağında, iki mas Zehirlenme (veri zehirlenmesi) ve Uyuyan Ajanlar (uyku ajanları). Her ikisi de suçluların her zaman keskinleştiği siber uzayın karanlık tarafında ortaya çıkıyorn dijital dart ve bir zamanlar tüm araçların aracı ile bağlantılıdır, üretken yapay zeka kalır.
Bazı korpaları sürüklemeden ilerleme ilerlemez. Harika dil modelleri (İngilizce LLM) Chatgpt, Lama, İkizler herhangi biri Deepseek Onlar, yüzlerce girişim tarafından kendi yaratmak için kullanılan hammaddedir. Yazılım Ve her gün, üretkenliklerini çoğaltmaya istekli orta ve büyük şirketlerin operasyonel ekipmanlarına entegre edilmiştir. Sorun şu ki, aynı zamanda bir çatlağı, muazzam bir menzili de temsil edebilmeleri.
Kötü niyetli ajanlar, ortaya çıkar S2 Grubu Dünya için özel bir belgede, hassas bilgileri çıkarmak, hatalı verileri yaymak veya dönüştürmek için modeli bir kuruluşun arayüzüne yükleyen bir API'dan yararlanabilirsiniz. İstemler Yasal olarak diğer yanlışta bulunuyoruz. Ayrıca, kod üretimi için kullanılan LLM'ler, kusurlu veya güvensiz fragmanları kaydırabilir. Tedarik zincirlerini karıştırmak da mümkündür. Ve tanımlama süreçlerinde otantik delikleri teşvik etmek bile uygundur.
“Bu sorunun kapsamı, onun için açık bir kod modeli benimseyen bir şirket örneği aracılığıyla görülüyor. Chatbot Önceki denetçi olmadan kurumsal. Bilmeden, bir modeli bir entegre ettiniz. arka kapıbelirli bir etkileşimden sonra aktive etmek için programlanmış, hileli bağlantılar önermek için cevaplarını değiştirir, “birçok durumda, kuruluşların kendileri kullandıkları modellerde bu arka kapıların varlığını göz ardı edebilirler. Etkili tespit ve denetim mekanizmaları olmadan, LLM'ler kurumsal güvenlik ve kullanıcı gizliliği için gizli bir riski temsil edebilir. “
Kartlar nasıl işaretlenir
Bu sevilen güverte çeşitli şekillerde dağıtılır. Uyuyan ajanlar bir tetikleyicidir Zehirlenme. “Kamu veri setlerini değiştirerek Kontamine bilgilerbir saldırgan, eğitimine doğrudan erişim gerekmeden modelin gelecekteki davranışlarını etkileyebilir.
Ayrıca, belirli anahtar kelimeler tanıtılmadıkça veya belirli bir konuşma türü verilmedikçe LLM'nin normal hareket etmesi için eğitilmesi de zor değildir. Böyle bir senaryoda Uyuyan ajan Modelin yanlış veya önyargılı cevaplar sunması sorumludur.
“Son olarak, S2 Grubu devam ediyor,” Uyku ajanları, kullanım ortamının tespiti veya bazı modellerden başlayarak, kullanıcının konumuna göre değerlendirildiğini fark eder.
Temel fikir, görünüşe göre MGIC ve oldukça hassas olan bu AI araçlarından yararlanan şirketlerin masraflarına bir yazılım Ek denetim. Dijital işçiyi daha az dijital bir ustabaşı ile izlemek gibi bir şey. AB'de AI Yasası LLM'lerin denetçilere tabi olmasını talep ediyor, ancak çarenin bu nispeten bilinmeyen bir Anne'yi takmak için yeterli olduğu görülmüyor.
23:59
Ateşkessiz Anglikizm çağında, iki mas Zehirlenme (veri zehirlenmesi) ve Uyuyan Ajanlar (uyku ajanları). Her ikisi de suçluların her zaman keskinleştiği siber uzayın karanlık tarafında ortaya çıkıyorn dijital dart ve bir zamanlar tüm araçların aracı ile bağlantılıdır, üretken yapay zeka kalır.
Bazı korpaları sürüklemeden ilerleme ilerlemez. Harika dil modelleri (İngilizce LLM) Chatgpt, Lama, İkizler herhangi biri Deepseek Onlar, yüzlerce girişim tarafından kendi yaratmak için kullanılan hammaddedir. Yazılım Ve her gün, üretkenliklerini çoğaltmaya istekli orta ve büyük şirketlerin operasyonel ekipmanlarına entegre edilmiştir. Sorun şu ki, aynı zamanda bir çatlağı, muazzam bir menzili de temsil edebilmeleri.
Kötü niyetli ajanlar, ortaya çıkar S2 Grubu Dünya için özel bir belgede, hassas bilgileri çıkarmak, hatalı verileri yaymak veya dönüştürmek için modeli bir kuruluşun arayüzüne yükleyen bir API'dan yararlanabilirsiniz. İstemler Yasal olarak diğer yanlışta bulunuyoruz. Ayrıca, kod üretimi için kullanılan LLM'ler, kusurlu veya güvensiz fragmanları kaydırabilir. Tedarik zincirlerini karıştırmak da mümkündür. Ve tanımlama süreçlerinde otantik delikleri teşvik etmek bile uygundur.
“Bu sorunun kapsamı, onun için açık bir kod modeli benimseyen bir şirket örneği aracılığıyla görülüyor. Chatbot Önceki denetçi olmadan kurumsal. Bilmeden, bir modeli bir entegre ettiniz. arka kapıbelirli bir etkileşimden sonra aktive etmek için programlanmış, hileli bağlantılar önermek için cevaplarını değiştirir, “birçok durumda, kuruluşların kendileri kullandıkları modellerde bu arka kapıların varlığını göz ardı edebilirler. Etkili tespit ve denetim mekanizmaları olmadan, LLM'ler kurumsal güvenlik ve kullanıcı gizliliği için gizli bir riski temsil edebilir. “
Kartlar nasıl işaretlenir
Bu sevilen güverte çeşitli şekillerde dağıtılır. Uyuyan ajanlar bir tetikleyicidir Zehirlenme. “Kamu veri setlerini değiştirerek Kontamine bilgilerbir saldırgan, eğitimine doğrudan erişim gerekmeden modelin gelecekteki davranışlarını etkileyebilir.
Ayrıca, belirli anahtar kelimeler tanıtılmadıkça veya belirli bir konuşma türü verilmedikçe LLM'nin normal hareket etmesi için eğitilmesi de zor değildir. Böyle bir senaryoda Uyuyan ajan Modelin yanlış veya önyargılı cevaplar sunması sorumludur.
“Son olarak, S2 Grubu devam ediyor,” Uyku ajanları, kullanım ortamının tespiti veya bazı modellerden başlayarak, kullanıcının konumuna göre değerlendirildiğini fark eder.
Temel fikir, görünüşe göre MGIC ve oldukça hassas olan bu AI araçlarından yararlanan şirketlerin masraflarına bir yazılım Ek denetim. Dijital işçiyi daha az dijital bir ustabaşı ile izlemek gibi bir şey. AB'de AI Yasası LLM'lerin denetçilere tabi olmasını talep ediyor, ancak çarenin bu nispeten bilinmeyen bir Anne'yi takmak için yeterli olduğu görülmüyor.